Top.Mail.Ru
Фининформсервис НИКА Журнал «Банковские услуги» Издается с 1995 года В Перечне ВАК с 2007 г. · Категория К1 · Включён в РИНЦ Доллар 83,95 ₽ +0,08 Евро 93,92 ₽ +0,15 Юань 12,54 ₽ +0,03 Золото 11 253,66 ₽/г +4,55 Серебро 162,51 ₽/г -0,96 Платина 4 559,36 ₽/г +5,27 Палладий 3 050,05 ₽/г -52,97 Журнал «Финансы, деньги, инвестиции» Издается с 2003 года В Перечне ВАК с 2016 г. · Категория К2 · Включён в РИНЦ Доллар 83,95 ₽ +0,08 Евро 93,92 ₽ +0,15 Юань 12,54 ₽ +0,03 Золото 11 253,66 ₽/г +4,55 Серебро 162,51 ₽/г -0,96 Платина 4 559,36 ₽/г +5,27 Палладий 3 050,05 ₽/г -52,97 Журнал «Сберегательное дело за рубежом» Издается с 1997 года В Перечне ВАК с 2022 г. · Категория К3 · Включён в РИНЦ Доллар 83,95 ₽ +0,08 Евро 93,92 ₽ +0,15 Юань 12,54 ₽ +0,03 Золото 11 253,66 ₽/г +4,55 Серебро 162,51 ₽/г -0,96 Платина 4 559,36 ₽/г +5,27 Палладий 3 050,05 ₽/г -52,97
Рубрика: Финансовые технологии
Банковские услуги №9 · 2026 · С. 38-46
УДК 336.71
DOI: 10.36992/2075-1915_2026_9_38
Паспорт научной специальности ВАК: 5.2.4. Финансы

Финансовый менеджмент в цифровой экономике: использование ИИ-агентов

Чараева Марина Викторовна
д-р экон. наук, профессор, и.о. заведующего кафедрой «Теории и технологии в менеджменте», ФГАОУ ВО «Южный федеральный университет» (г. Ростов-на-Дону, Россия)
Эта статья проиндексирована РИНЦ, см. eLibrary.ru
Аннотация
В условиях цифровой трансформации корпоративный финансовый менеджмент не может ограничиваться использованием только автоматизированных систем и специализированных прикладных программных продуктов, поэтому переходит к внедрению искусственного интеллекта и ИИ-агентов – автономных систем, способных анализировать данные и инициировать действия в рамках заданных управленческих параметров. Актуальность исследования обусловлена необходимостью не только применения, но и оценки эффективности таких агентов, поскольку традиционные подходы, основанные на ROI не учитывают стратегические и нефинансовые эффекты.
Методологически статья опирается на трёхуровневую классификацию агентов (задачи, процессы, стратегия) и фреймворки IMD Business School и McKinsey. Эмпирической базой послужили кейсы ПАО «Сбербанк», ДОМ.РФ, Ассоциации «ФинТех», а также решения Oracle и SS&C Technologies.
В результате проведённого исследования подтверждена научная гипотеза об эффективности использования ИИ-агентов в финансовом менеджменте. Разработана система метрик стратегической эффективности, включающая качество финансовых решений, доверие ИИ-агентам, финансовые метрики, аудит, исходя из целевых ориентиров. Предложена модифицированная методика оценки, объединяющая четырёхмерный ROI (снижение затрат, рост выручки, снижение рисков, стратегические ориентиры). Сформулированы практические шаги по внедрению таблицы метрик в корпоративную практику.
Данный подход является новым, и в отличие от существующих, позволяет превратить ИИ-агентов из операционных инструментов в стратегические активы, обеспечивая аудируемую связь между технической производительностью и изменением EBITDA.
Ключевые слова финансовый менеджмент ИИ-агенты финансовые технологии корпоративные закупки денежные потоки планирование контроль эффективность ROI EBITDA
Список источников
1. Salvatore Cantale. Making agentic AI work: What CFO’s need to know. [Электронный ресурс] Режим доступа: https://www.imd.org/ibyimd/artificial-intelligence/making-agentic-ai-work-what-cfos-need-to-know/ (дата обращения: 17.08.2026). 2. Камышова Д. ИИ в финтехе: от автономных процессов к комплексной цифровизации. РБК Компании, [Электронный ресурс] Режим доступа: https://companies.rbc.ru/news/R6dinfS4Uz/ii-v-fintehe-ot-avtonomnyih-protsessov-k-kompleksnoj-tsifrovizatsii/ (дата обращения: 17.08.2026). 3. Jose Parra Moyano. From artificial to actionable: How CFO’s can reframe AI adoption // Feature, 6 April 2025. [Электронный ресурс] Режим доступа: https://www.imd.org/ibyimd/artificial-intelligence/from-artificial-to-actionable-how-cfos-can-reframe-ai-adoption/ (дата обращения: 18.08.2026). 4. Maria Bulycheva, Karl Schmedders. How a structured workflow can rein in AI’s rogue agents // Artificial Intelligence, June 11, 2026. [Электронный ресурс] Режим доступа: https://www.imd.org/ibyimd/artificial-intelligence/how-a-structured-workflow-can-rein-in-ais-rogue-agents/ (дата обращения: 18.08.2026). 5. Першин Я.Р. Цифровизация финансового менеджмента организации: интеграция технологий распределенного реестра и искусственного интеллекта в процессы управления финансами // Вестник евразийской науки. 2024. Т. 16. № 6. URL: https://esj.today/PDF/105ECVN624.pdf 6. Гаспарян Т.С. Роль цифровизации системы финансового менеджмента в коммерческих организациях // Научное обозрение: теория и практика. 2024. Т. 14, № 7(107). С. 1269-1275. DOI 10.35679/2226-0226-2024-14-7-1269-1275 7. Пакова О.Н. Развитие финансового менеджмента в российских компаниях в условиях цифровизации экономики // Вестник Северо-Кавказского федерального университета. 2022. № 1(88). С. 105-114. 8. Морозко Н.И., Морозко Н.И., Диденко В.Ю. Финансовый контроль деятельности компаний в условиях цифровизации // Экономика. Налоги. Право. 2023. №16(1). С. 108-117. https://doi.org/10.26794/1999-849X-2023-16-1-108-117 9. Betti N. and Sarens G. Understanding the internal audit function in a digitalised business environment. Journal of Accounting & Organizational Change. 2021. №17(2). P.197-216. https://doi.org/10.1108/JAOC-11-2019-0114 10. Cenamor J., Sjödin D. R., and Parida V. Adopting a platform approach in servitization: Leveraging the value of digitalization // International Journal of Production Economics. 2017.N192 P.54-65. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2016.12.033 11. Левчаев П.А., Хезазна Б. Особенности стратегической деятельности корпораций в условиях цифровой экономики // Финансы и управление. 2021. № 1. С. 12-20. DOI: 10.25136/2409-7802.2021.1.30823 12. Ткаченко Д.Д. Финансовое планирование предприятий в условиях развития цифровизации экономики // Дайджест-финансы. 2021. Т. 26, № 2. С. 126-147. DOI: 10.24891/df.26.2.126 13. Арехина И.А. Эволюция концепций управления стоимостью компании: от экономической прибыли к стратегическим драйверам роста // Вестник евразийской науки. 2025. Т.17, № S1. С. 1-14. URL: https://esj.today/PDF/60FAVN125.pdf (дата обращения: 25.05.2026). 14. Жуковская С.Л., Шакирова Н. Н. Финансовый бенчмаркинг: требования к формированию аналитических показателей // Вектор экономики. 2022. Т. 5, № 71. С. 1-11. 15. Paige Kutilek (2026) ROI of implementing AI Agents in finance: how finance teams measure value // [Электронный ресурс] Режим доступа: https://corporatefinanceinstitute.com/resources/artificial-intelligence-ai/roi-of-implementing-ai-agents-in-finance/ (дата обращения: 20.08.2026).